사과와 배의 농경 원리

대목(rootstock)

대목(rootstock) 선택에 따라 과수의 크기와 영양소 흡수 효율이 결정됩니다. 가장 적합한 재식 밀도는 대목, 품종 및 가능한 전정 방법에 따라 달라집니다. 일반적으로 대목은 강세성, 반강세성, 반왜성 및 왜성 대목으로 분류됩니다. 현대의 품종 대부분은 왜성 또는 반왜성 대목에서 생장이 이루어집니다. 과수의 크기가 작을수록 과수당 수확량은 떨어지지만 헥타르당 수확량은 증가하고 보다 이른 시기에 최대 생산량에 도달하며 전정, 살포 및 관리가 더 용이합니다. 대목의 선택은 또한 토양(pH, 구조, 습도) 및 기타 해당 지역 환경(내상성, 병충해 및 질병 저항성 등)에 적합해야 합니다. 왜성 과수는 보통 재식 후 비교적 이른 시기인 2년 안에 과실이 열리는 반면 반강세성 및 강세성 과수는 4 ~ 7년이 지나도 과실이 열리지 않습니다.

다양한 종류의 대목(rootstock)이 배 재배에 사용됩니다. 유럽에서는 전통적으로 왜성 및 반왜성 과수에 대해 퀸스(quince) 대목(A, Adams, C)을 사용해 왔습니다. 그러나 이들 대목은 바람에 쓰러지기 쉽고 저온 손상, 화상병 및 접목 친화성 문제에 취약합니다. 최근에 선보인 OH x F 클론은 내동성 및 화상병에 대한 내성이 강합니다. 사용되는 클론에 따라 과수의 크기는 왜성에서 강세성까지 다양하게 선택할 수 있습니다.

노지에 접목된 대목

과수원 체계

수확량이 높은 비옥한 토양과 부지에서 과수업자는 헥타르당 10,000주의 과수를 심어서 헥타르당 60톤의 수확량을 기대할 수 있습니다.

과수 조작

새로 심은 과수에는 예외 없이 전정이 필요합니다. 전체 생산 기간 동안 최적의 엽화/과비(leaf to flower/fruit ratio)가 유지되고 또한 과실 품질과 크기 개선을 위해 과수의 공기 순환과 햇빛 투과가 잘 되도록 전정 및 적과 작업이 필요합니다. 전정은 또한 잘 착과된 최적 개수의 과실에 수분 및 영양소가 잘 공급되도록 합니다. 

주요 전정은 보통 과수가 아직 늦겨울 휴면기에 있을 때 시행됩니다. 하계 전정은 연약한 도장지를 제거하고 무성한 수관 사이로 햇빛이 잘 투과되도록 하기 위해 시행됩니다.

일반적으로 전정은 한 번 작업으로 과도하게 잘라내는 것보다 조금씩 자주하는 것이 좋습니다. 과도한 전정은 왕성한 지상부(식물부) 생장을 유발하여 이 부위가 영양소 및 수분의 강력한 수용부로서 작용하게 되므로 과실 품질 및 꽃눈 분화에 영향을 주게 됩니다.

하나의 사과 나무에서 각 꽃눈에 5 ~ 6송이의 꽃이 피며 배 나무에서는 한 꽃눈에 7 ~ 8송이 꽃이 핍니다. 이러한 상태로 모든 과실이 성숙기에 이르면 과실 크기가 매우 작아지고 과수에 영양이 결핍되어 다음 해에 꽃이 피지 않게 됩니다. 따라서 과실 적과 작업을 실시하여 각 3 ~ 5개 꽃눈당 하나의 과실만을 남겨둡니다.

작물 보호

가장 심각한 병해충은 과실을 직접 손상시키는 종들입니다. 이러한 병해충으로는 사과광대파리와 함께 잎말이나방, 감꼭지나방, 코들링나방, 자두바구미 및 장미빛 사과 진딧물과 같은 다양한 종류의 애벌레가 있습니다. 병해충 및 진드기(예: 진딧물, 애벌레, 깍지벌레, 잎진드기, 잎나방벌레)는 잎 또는 가지를 먹고 살면서 과수를 약하게 하여 생장, 개화 및 착과를 제한합니다. 

중국 등 일부 국가에서는 낙화 후 45일간 과수에 열려 있는 과일에 봉지를 씌워 병해충 및 질병의 침투와 그에 따른 물리적 손상을 최소화합니다. 더 흔하게는 생장 기간 내내 필요한 만큼 정기적으로 살충제를 살포합니다.

수확

과실은 완전히 익기 전에, 그러나 어느 정도 익은 후에 수확해야 합니다. 이 시기는 품종에 따라 달라지며 품종이 다른 과일들은 3개월에 걸쳐 각기 다른 시기에 익는 경우가 많습니다. 과실은 익으면서 전분 성분이 당분으로 변하여 맛과 향이 좋아집니다. 덜 익은 과실은 전분 맛이 나고 향이 덜 발달되었으며 뻣뻣하고 딱딱하여 자르기 힘듭니다. 익은 과실은 단단하기는 하지만 딱딱하지는 않습니다.

각 국가별로 사과와 배의 적정 수확 시기 결정을 위한 자체적인 표준 절차가 개발되어 있습니다. 다양한 지표들이 고안되었지만 매년 품질 관련 변수가 폭넓게 변하기 때문에 최적 수확 날짜 결정에는 상당히 많은 실제 재배 경험이 필요합니다.

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